La traduction automatique (TA) a mauvaise presse car elle est perçue comme étant de mauvaise qualité (et les résultats sont parfois hilarants) - mais vous seriez surpris de voir à quel point cette technologie a progressé depuis sa conception en 1949. Récemment, nous avons trouvé chez TAUS une chronologie complète de l'histoire de la TA, et c'est une lecture étonnante. Mais si vous n'avez pas le temps de parcourir 63 années de progrès de la TA, voici un bref aperçu :
1949-65 : Début de la recherche sur la traduction automatique
Le nouveau domaine de la "traduction automatique" apparaît dans le Memorandum on Translation de Warren Weaver (1949), et le premier chercheur dans ce domaine, Yehosha Bar-Hillel, commence ses recherches au MIT (1951). Une équipe de recherche en TA de Georgetown suit (1951) avec une démonstration publique de son système en 1954. La TA est présentée comme une solution pour aider les États-Unis à surveiller les Russes. C'est aussi l'une des premières applications non numériques des ordinateurs. Des programmes de recherche sur la TA voient le jour au Japon et en Russie (1955), et la première conférence sur la TA se tient à Londres (1956). Les chercheurs continuent à se joindre au domaine : l'Association for Machine Translation and Computational Linguistics est créée aux États-Unis (1962) et l'Académie nationale des sciences forme un comité (ALPAC) pour étudier la traduction automatique (1964).
1966-95 : MT se met au travail
Le rapport de l'ALPAC indique que la traduction automatique ne peut pas rivaliser avec la qualité de la traduction humaine et suggère de mettre fin au financement de la recherche sur la traduction automatique. Mais les recherches se poursuivent. La traduction automatique est également mise à contribution : l'Institut français du textile doit traduire des résumés depuis et vers le français, l'anglais, l'allemand et l'espagnol (1970) ; l'université Brigham Young lance un projet visant à traduire des textes mormons par traduction automatique (1971) ; et Xerox utilise Systran pour traduire des manuels techniques (1978). Plusieurs sociétés de traduction automatique sont lancées, notamment Trados (1984), qui est la première à développer et à commercialiser une technologie de mémoire de traduction (1989). Le premier système de traduction automatique commercial pour le russe/l'anglais/l'allemand-ukrainien est développé à l'Université d'État de Kharkov (1991).
1996-2012 : MT sur le web
La traduction automatique sur le web commence avec Systran qui propose la traduction gratuite de petits textes (1996), suivi par AltaVista Babelfish, qui reçoit 500 000 requêtes par jour (1997). Franz-Josef Och (futur responsable du développement de la traduction chez Google) remporte le concours de vitesse de traduction automatique organisé par la DARPA (2003). Parmi les autres innovations de cette période, citons MOSES, le moteur de traduction statistique à code source ouvert (2007), un service de traduction texte/SMS pour les téléphones portables au Japon (2008), et un téléphone portable doté d'une fonction de traduction vocale intégrée pour l'anglais, le japonais et le chinois (2009). Récemment, Google a annoncé que Google Translate traduisait à peu près assez de texte pour remplir 1 million de livres en une journée (2012).
Ouf ! C'est beaucoup, et nous n'avons pas couvert 90 % de l'histoire de la traduction automatique ! Tous les discours négatifs sur la traduction automatique semblent oublier qu'il s'agit d'une technologie de pointe incroyable. Sa qualité est inférieure à celle de la traduction humaine , mais cela ne signifie pas qu'elle n'a pas de bonnes utilisations pratiques, comme la traduction d'anciens communiqués de presse d'il y a 5 ans.
2013-Maintenant (par Austin Ringer, chef de produit)
Ces dernières années, la technologie de traduction automatique a connu des avancées importantes, les recherches de Google sur la traduction automatique neuronale laissant entrevoir un avenir optimiste pour le secteur. Il est devenu évident que la traduction automatique est en train de ne plus être l'option à haut débit et à la qualité intenable pour les organisations de traduction, au profit d'une alternative raisonnable pour la traduction de contenus à faible visibilité. En quelques années à peine, de nombreux fournisseurs de traduction automatique sont apparus en promettant une qualité acceptable à une fraction du coût des linguistes professionnels. La course à l'avantage concurrentiel en matière de qualité bat son plein et les fournisseurs de traduction automatique commencent à adopter des approches différenciées pour « améliorer » la qualité que leurs systèmes sont capables de produire. De nos jours, les fournisseurs se répartissent généralement en trois catégories :
Solutions hybrides humain-TM (ex : Unbabel) Traduction automatique adaptée au domaine (ex : Lilt, IBM) Traduction automatique neuronale (ex : Google, Microsoft, SDL, Yandex) Chez Smartling, nous sommes convaincus que la traduction automatique devient rapidement un élément important d'une stratégie de mondialisation efficace. Alors que la production de contenu à faible coût et aussi rapidement que possible continue d'avoir un effet négatif sur la qualité, la traduction automatique offre à de nombreuses organisations de traduction un avantage pour atteindre le Saint-Graal du résultat de la traduction - un équilibre entre le coût, la qualité et le délai de mise sur le marché.
Pour en savoir plus sur le Neural Machine Translation Hub de Smartling, veuillez consulter ce lien.
