La localisation du message de votre marque dans seulement 10 langues vous permettrait de atteindre 90 % de votre marché cible. C'est impressionnant quand on sait qu'il n'y a pas moins de 7 000 langues parlées dans le monde.
Mais même la localisation du contenu et de l'expérience utilisateur en cinq langues est une entreprise colossale. Il s'agit souvent d'adapter des centaines de pages de textes de sites web, de documents marketing , de textes d'interface utilisateur, etc. Comme vous le savez, cela nécessite un investissement considérable en temps, en argent et en efforts dans le cadre d'une approche traditionnelle de la localisation.
Quelle est donc l'approche la plus efficace et comment se compare-t-elle au processus traditionnel ?
Qu'est-ce que la localisation par intelligence artificielle ?
AI localization utilise l'intelligence artificielle (AI) pour exécuter et automatiser divers aspects du processus de localisation . La localisation est le processus qui consiste à adapter le sens complet d'un contenu à une nouvelle région ou à un nouveau public cible, y compris la traduction, l'imagerie associée et les éléments culturels qui influencent la façon dont votre contenu sera perçu. Il s'agit d'un processus global qui consiste à adapter les éléments suivants pour garantir la clarté, ainsi que la pertinence et l'adéquation culturelles :
- Langue
- Messagerie
- Voix et ton de la marque
- Visuels
- Interfaces utilisateurs (pour les sites web, les applications web et les applications logicielles)
- Formats de la date, de l'heure, des mesures et des nombres
- Monnaie et méthodes de paiement
Voyons comment l'intelligence artificielle entre en jeu et quels en sont les avantages.
Quel rôle joue l'intelligence artificielle dans la localisation ?
L'intelligence artificielle désigne les machines ou les systèmes informatiques capables de comprendre et d'imiter le comportement humain. Deux de ses principales fonctions sont :
- Réduction de la charge de travail manuel des humains, ce qui leur permet de se concentrer sur les tâches à fort impact qui requièrent une expertise humaine.
- Permettre une exécution plus rapide et plus rationnelle des processus
Dans le domaine de l'IA, il existe trois sous-domaines qui rendent possible ce qui précède, y compris dans les projets de localisation.
Les 3 sous-domaines de l'IA et leurs applications dans la localisation
Que recouvre l'IA et quels sont les cas d'utilisation liés à la localisation ?
1. L'apprentissage automatique (ML): Les algorithmes d'apprentissage automatique sont formés sur de vastes ensembles de données qui contiennent souvent des millions de paramètres. Ils utilisent ce qu'ils apprennent pour faire des prédictions ou prendre des décisions similaires à celles que prendrait un être humain, mais de manière plus efficace et, dans certains cas, plus précise.
Les algorithmes d'apprentissage automatique sont à l'origine de la mémoire de traduction et d'autres fonctions que l'on trouve couramment dans les systèmes de gestion de la traduction . Cela inclut les évaluations automatisées de la qualité de Smartling, qui vérifient les incohérences entre la cible et la source, les termes bloqués, les fautes d'orthographe, etc.
2. L'apprentissage en profondeur (DL) : L'apprentissage en profondeur est une forme plus complexe de ML qui permet aux ordinateurs d'imiter le fonctionnement du cerveau humain. Cela se fait par l'intermédiaire de réseaux neuronaux, qui peuvent traiter de grandes quantités de données, identifier des modèles et faire des prédictions ou prendre des mesures appropriées sur la base de l'analyse.
Dans le secteur de la localisation, neural machine translation (NMT) est une application populaire des réseaux neuronaux profonds. Les moteurs de NMT peuvent non seulement comprendre le sens et le contexte d'une phrase et la traduire avec précision, mais ils conservent également leurs connaissances, ce qui leur permet de fournir de meilleures traductions au fil du temps.
Les grands modèles de langage (LLM) comme le GPT sont également une classe de modèles d'apprentissage profond qui peuvent traiter et comprendre des données de langage naturel. Les LLM sont de plus en plus utilisés pour des tâches telles que la pré-édition d'un texte source afin d'obtenir des traductions de meilleure qualité.
3. Traitement du langage naturel (NLP): Le traitement du langage naturel est la capacité des ordinateurs à comprendre et à utiliser le langage humain. Vous avez déjà vu cette technique d'apprentissage automatique à l'œuvre dans le cadre de la correspondance floue de chaînes de caractères, qui identifie les correspondances partielles avec des chaînes de caractères déjà traduites (malgré les variations orthographiques, les fautes de frappe, les abréviations, etc.)
Mais une application que vous n'avez peut-être pas encore vue est l'insertion automatisée de termes de glossaire. Smartling dispose d'une technologie unique alimentée par NLP qui extrait votre terminologie personnalisée de votre contenu pour faciliter une pertinence maximale de la marque dans vos traductions.
Ce ne sont là que quelques exemples de localisation par l'IA. Mais la technologie de l'IA n'est-elle qu'un simple son de cloche ou un sifflet facultatif, ou fait-elle vraiment la différence dans les résultats que vous pouvez obtenir ?
Localisation AI vs. localisation traditionnelle : Quelles sont les différences ?
Voici comment les deux processus se comparent.
1. La vitesse
L'IA peut localiser de grandes quantités de contenu en une fraction du temps qu'il faudrait à un ou plusieurs traducteurs professionnels. Notre Neural Machine Translation Hub, par exemple, peut traduire instantanément des milliards de mots. En termes d'efficacité, la localisation par l'IA l'emporte donc plus souvent qu'à son tour. L'IA peut également accélérer d'autres parties du processus :
- Automatiser l'apport de contenu
- Optimiser le contenu source avant la traduction
- Faire des estimations de qualité après la traduction
Avec le NMT Hub de Smartling, vous pouvez automatiser 90% ou plus de votre travail. Plus de la moitié de nos clients automatisent plus de 99 % de leur travail, ce qui leur permet de gagner du temps et d'économiser de l'argent.
2. Coût
La traduction humaine coûte généralement entre 0,15$ et 0,30$ par mot. En revanche, MT se situe entre 0,000010$ et 0,000020$ par mot. Pour mettre les choses en perspective, la traduction automatique peut faire la différence entre payer 150 000 dollars pour traduire un million de mots ou payer 10 dollars pour la traduction et peut-être des frais supplémentaires minimes pour la post-édition et la localisation d'images.
L'IA est également le moteur de la mémoire de traduction. Comme son nom l'indique, elle mémorise votre contenu traduit - y compris la voix de la marque et la terminologie - afin que vous n'ayez pas à payer à nouveau pour les mêmes traductions. Chez Smartling, nous visons un minimum de 40 % de mémoire de traduction, ce qui peut non seulement contribuer à des traductions cohérentes et de haute qualité, mais aussi réduire les coûts de près de la moitié.
3. L'évolutivité
Les marques utilisent l'intelligence artificielle pour se lancer rapidement sur de nouveaux marchés en raison de la nature rentable et évolutive de l'IA. Comme vous le savez, le processus traditionnel exige beaucoup d'implication humaine et de travail manuel, même avec des outils de TAO et autres. C'est pourquoi il est trop coûteux et/ou trop long pour de nombreuses entreprises de faire de la localisation marketing ou d'autres types de localisation à plus grande échelle.
4. La personnalisation
Outre la création de gains d'efficacité pour les marques, l'intelligence artificielle peut également être une solution orientée client. Par exemple, les chatbots conversationnels utilisent le NLP pour comprendre les questions ou les préoccupations des clients et y répondre par des messages personnalisés, semblables à ceux d'un être humain. Il existe également des solutions d'assistance à la clientèle basées sur l'IA qui traduisent les tickets d'assistance et les messages de chat en direct.
5. La qualité
La qualité est l'un des principaux facteurs qui influencent votre décision de recourir ou non à l'IA pour la localisation, et ce à juste titre. Il est très utile de travailler avec des traducteurs et des linguistes de langue maternelle qui ont une expertise locale. Ils peuvent saisir les nuances linguistiques et culturelles que la technologie de l'IA ne peut parfois pas saisir. Mais cela ne veut pas dire que l'intelligence artificielle ne peut pas être utile pour adapter le contenu et les expériences des utilisateurs à de nouveaux publics.
L'IA continue de progresser, tout comme ses capacités. Nous avons déjà vu la qualité et la précision de la traduction automatique s'améliorer grâce aux progrès de la traduction automatique neuronale au cours des dernières années. Cette tendance ne fera que s'accentuer. En attendant, il est essentiel d'adopter un point de vue équilibré sur l'exploitation de l'IA. Andrew Batwash, notre directeur associé des services linguistiques, l'a exprimé de la manière suivante lors de notre webinaire sur l'IA : "Lorsque les gens parlent de systèmes d'IA, ils s'attendent parfois à ce qu'ils soient entièrement automatisés, sans aucune intervention humaine. [Or, il est possible de concevoir des systèmes d'IA qui permettent une intervention humaine efficace et significative.
Les systèmes d'IA ne sont pas destinés à remplacer les traducteurs et les autres professionnels impliqués dans le processus de localisation. C'est ce que dit Andrew :
"Ces systèmes, à bien des égards, vont aider les gens à être plus productifs. Leur travail aura plus de valeur, plus de sens, et les résultats seront meilleurs pour les clients. Les clients vont réaliser beaucoup de gains d'efficacité grâce à un système d'IA [avec des humains dans la boucle].
L'impact actuel et futur de l'IA sur l'industrie de la localisation
L'industrie voit déjà l'impact de l'IA décrit ci-dessus par Andrew. Cette technologie a permis tous les éléments suivants :
- Réduction des coûts grâce à des solutions basées sur l'IA telles que les mémoires de traduction, les proxys de traduction et les évaluations automatisées de la qualité, qui sont toutes disponibles dans Smartling.
- Automatisation poussée des flux de travail avec la possibilité d'automatiser 90 % ou plus du contenu
- Traduction en temps réel d'énormes volumes de texte, avec une qualité qui s'améliore au fur et à mesure que la technologie progresse
En conséquence, le rôle des traducteurs évolue. Auparavant, ils assumaient la majeure partie du travail avec l'aide de certains outils. Aujourd'hui, l'IA peut se charger d'une grande partie du travail, les traducteurs la sollicitant en amont du processus et mettant à profit leur expertise pour peaufiner les traductions en aval. Ainsi, parmi les changements qui interviendront en 2023 et au-delà, nous assisterons à une augmentation de la demande de services de post-édition.
Selon les prédictions d'Olga Beregovaya, notre vice-présidente chargée de l'IA et de la traduction automatique, nous assisterons également à plusieurs autres changements. L'IA sera mieux à même de gérer les formats mixtes et multimédias. Les rôles de gestion de projet évolueront pour se concentrer plus largement sur la gestion de programme. Enfin, les initiatives en matière de diversité, d'équité et d'inclusion feront l'objet d'une plus grande attention, car la réduction des préjugés liés à l'IA reste un sujet d'actualité.
Exploiter l'IA linguistique à chaque étape du processus de localisation
Vous avez peut-être entendu le terme "Language AI" qui circule dans le secteur ces derniers temps. Nombreux sont ceux qui pensent qu'il s'agit uniquement de traduction automatique. En réalité, il s'agit de bien plus que cela. Parce que nous restons à la pointe de la technologie en matière de localisation et de traduction , les clients de Smartling peuvent tirer parti de l'intelligence artificielle à tous les stades du processus de localisation. Vous pouvez faire de même.
Pour découvrir comment vous pouvez réduire vos coûts de traduction de 70 %, réduire votre charge de travail de 90 % et obtenir des traductions d'une qualité jusqu'à 350 % supérieure, , consultez notre démo de 5 minutes. Nous serions ravis de discuter avec vous de la manière d'intégrer l'IA dans vos flux de travail et des avantages que vous pouvez en attendre !
