Les professionnels du monde des affaires et de la localisation entendent parler du potentiel de l’IA pour transformer le secteur de la localisation depuis quelques années. Et bien qu’il y ait eu beaucoup d’excitation autour de ce que cela signifiera, il y a aussi eu beaucoup de confusion. Comment tirer le meilleur parti de cette technologie ? Quel impact cela aura-t-il sur notre travail quotidien ? Et quel Job existera (ou n’existera pas) ?
Lors de Smartling Global Ready Conference cette année, nous avons entendu les responsables de la localisation de SAS, FedEx et Volvo nous expliquer comment ils donnent la priorité aux initiatives d’IA. Nous avons également discuté avec Adam Wooten, professeur agrégé de traduction et de gestion de la localisation au Middlebury Institute of International Studies de Monterey, sur la façon dont il prépare ses étudiants à s’épanouir pendant cette période de changements rapides à l’échelle de l’industrie. Lisez la suite pour quelques points clés à retenir de ces conversations.
1. Adopter l’IA n’est pas un choix mais une nécessité.
Pour Patricia Sainz, responsable de programme de traduction chez SAS, l’IA a changé la donne. En 2018, son équipe s’est lancée dans la voie de l’IA en expérimentant la Traduction automatique neuronale (NMT). Finalement, ils ont ajouté NMT à leur mix de traduction pour toutes les langues qu’ils prennent en charge. Plus récemment, son équipe a expérimenté l’AutoML de Google, qui leur permet de créer des modèles de traduction personnalisés uniques à leur entreprise et à leur contenu. Ils ont également ajouté une personnalisation de glossaire pour plusieurs de leurs langues. Jusqu’à présent, les résultats ont été prometteurs.
Les effets de l’utilisation du flux de travail alimenté par l’IA ont également été considérables : « [L’IA] a apporté beaucoup de vitesse à la table », déclare Sainz. "C’est aussi rentable. Cela a permis à des entreprises comme la nôtre de traduire plus que nous ne l’aurions cru possible avec les mêmes ressources. Cela signifie en fin de compte que SAS peut offrir une meilleure expérience utilisateur, ce qui, à son tour, crée plus d’opportunités commerciales.
De nombreux autres clients Smartling ont des histoires similaires à partager : les outils alimentés par l’IA de Smartlingont été leur arme secrète, les aidant à obtenir une meilleure traduction pour moins d’argent et en moins de temps. Mais il est également clair qu’à mesure que l’IA évoluera, elle deviendra moins un avantage concurrentiel pour les entreprises de traduction et plus une exigence de survie. En effet, Sainz affirme que "le moment [pour l’IA] n’est pas venu. C’était hier."
2. Commencez par vous concentrer sur un cas d’utilisation spécifique.
La quantité d’informations sur l’IA, mélangée à de fortes doses d’optimisme, de catastrophisme et d’appât à clics, est écrasante. Il peut être difficile de choisir une avenue à explorer et de fixer des attentes réalistes pour vous-même et les autres parties prenantes clés sur ce que l’IA peut faire.
Alors commencez petit.
C’est essentiel, selon Nancy Ferreira da Rocha, responsable principale du programme de localisation chez FedEx. Lorsqu’on lui a demandé des conseils pour évaluer les outils et les options d’IA, voici sa recommandation : examinez vos objectifs commerciaux et ce que vous voulez réaliser. Ensuite, commencez par quelque chose de gérable, réduisez la portée, essayez-le et itérez à partir de là.
Le parcours de l’IA de FedEx, par exemple, n’en est qu’à ses débuts. L’équipe de localisation a plongé ses orteils dans les eaux alimentées par l’IA avec NMT fin 2022 et en 2023. Ils ont d’abord essayé des NMT prêts à l’emploi avec post-édition et révision interne. Ces derniers mois, après des tests approfondis, ils ont commencé à entraîner MT moteurs avec leur mémoire de traduction et leur glossaire. Ils testent maintenant différents types de contenu et intensifient leur utilisation de NMT - toujours avec un humain dans la boucle, mais aussi en examinant les domaines où la sortie NMT brute pourrait être une bonne solution.
3. La gestion des attentes est cruciale.
La traduction par IA présente plusieurs pièges potentiels, en particulier si les outils de traduction alimentés par l’IA ne sont pas mis en œuvre avec soin. Patricia Sainz (de SAS) et Nancy Ferreira da Rocha (de FedEx) ont toutes deux souligné l’importance de tenir compte de l’adage « Garbage in, garbage out ».
S’il y a des problèmes avec la source ou si les moteurs ne sont pas bien entraînés, cela affectera votre production. Vous n’obtiendrez pas d’excellents résultats et vous risquez de rencontrer des incohérences, des préjugés, des problèmes d’inclusion, des hallucinations, etc., qui peuvent tous avoir un impact négatif sur votre marque. Pour atténuer le risque que quelque chose tourne mal, votre équipe et vos partenaires de traduction doivent avoir une compréhension approfondie des avantages et des pièges de l’utilisation de l’IA dans la traduction.
Tout aussi important, vous voudrez définir des attentes réalistes avec la haute direction et l’équipe de direction. Positionnez-vous en tant qu’expert au sein de votre organisation : partagez avec d’autres membres de votre entreprise ce que vous apprenez sur ce qui peut et ne peut pas être réalisé en adoptant l’IA. Cela peut aider à obtenir l’adhésion des principales parties prenantes et à s’assurer que toutes les parties impliquées sont alignées, ce qui facilite l’atténuation des risques lors de la mise en œuvre d’outils de traduction d’IA.
4. Les machines prennent le relais, mais de manière merveilleuse.
La priorité pour tout le monde, tant pour les nouveaux arrivants que pour ceux qui travaillent déjà dans la localisation, est la suivante : vais-je avoir un Job dans les années à venir ?
La réponse est indiscutablement oui, selon le professeur Adam Wooten du Middlebury Institute of International Studies à Monterey. Les machines peuvent prendre le relais. Mais ils le font de manière merveilleuse. Les outils de traduction d’IA peuvent accélérer certaines des tâches les plus traditionnelles (et fastidieuses) qui occupent une grande partie du quotidien actuel dans la vie d’un professionnel de la localisation.
Mais il y a encore des forces humaines que les machines ne peuvent égaler, comme la pensée globale. traducteur(rice) peut potentiellement agir en tant que linguiste qui affecte la stratégie de communication de manière plus holistique. Les responsables de la traduction peuvent évoluer vers des rôles plus stratégiques et plus globaux, qui ne supervisent pas seulement la traduction du contenu, mais aussi la création de contenu. Les possibilités sont infinies.
5. Il y aura encore de la place pour l’humain responsable
La traduction de l’IA a un potentiel énorme. Mais comme le souligne Marcus Ivarsson, responsable de la gestion de la localisation chez Volvo, cela s’accompagne de nombreuses responsabilités.
Par exemple, dans les années à venir, il voit le lien entre la source et la cible devenir de plus en plus lâche. La source peut consister en un brief, incitant le moteur à générer du contenu dans la langue cible concernant un sujet spécifique pour un public spécifique sur un marché donné. En outre, le processus d’approbation peut passer de l’approbation de chaque élément de contenu à l’approbation de ce moteur ou de cette façon spécifique de générer du contenu.
Cela met beaucoup de pression sur ce qu’il appelle les opérateurs de moteur. En d’autres termes, dit Ivarsson, il y aura toujours de la place pour l’humain responsable, même dans un monde alimenté par l’IA.
—
Vous voulez en savoir plus sur la mise en œuvre de l’IA dans la traduction ? Regardez le Global Ready Conference de cette année dans son intégralité. Toutes les sessions sont disponibles sur demande ici.
